Cliente

Honda Serviços Financeiros

Resumo Executivo ↩

A Honda Serviços Financeiros (HSF) é a divisão responsável pelas soluções financeiras do Grupo Honda no Brasil, atendendo milhões de clientes com operações digitais complexas baseadas em múltiplos sistemas legados.

A HSF enfrentava o desafio de modernizar sua base tecnológica sem comprometer a estabilidade dos serviços. O projeto central era a migração de três sistemas legados críticos — Multimarcas, CNH e BHB — para uma nova plataforma unificada em Drupal, no modelo AS IS. Porém, a ausência de documentação e a alta dependência de especialistas bloqueavam o avanço do projeto.

A Squadra adotou uma estratégia inovadora baseada em Inteligência Artificial, utilizando o Genius para analisar, compreender e documentar automaticamente todo o código legado, desbloqueando o projeto e garantindo autonomia total à equipe.

O uso de IA permitiu documentar mais de 200 mil linhas de código em apenas 1 dia, reduzindo o tempo do projeto em 60% e o cronograma total em 50%, com um desbloqueio 30x mais rápido que o método tradicional.

O Desafio ↩

A HSF buscava modernizar sua base tecnológica sem comprometer a estabilidade dos serviços. O projeto central era a migração de três sistemas legados críticos para uma nova plataforma unificada. O cenário técnico era altamente desafiador devido a quatro pontos principais:

• Ausência de documentação: Os sistemas legados (Multimarcas, CNH e BHB) não possuíam documentação técnica ou funcional, tornando a compreensão do código existente extremamente difícil e demorada.
• Dependência de especialistas: O conhecimento dos sistemas estava concentrado em poucos profissionais da Honda, criando um gargalo crítico que impedia a continuidade do trabalho de forma autônoma.
• Complexidade das integrações: Integrações críticas, incluindo o AWS Kinesis, precisavam ser mapeadas com precisão para evitar falhas na migração AS IS.
• Volume de código legado: Mais de 200 mil linhas de código distribuídas em três sistemas distintos, com endpoints, regras de negócio e arquiteturas diferentes que precisavam ser compreendidos integralmente.

A Solução ↩

Diante do bloqueio técnico causado pela ausência de documentação e alta dependência de especialistas, a Squadra adotou uma estratégia inovadora baseada em Inteligência Artificial. A abordagem foi estruturada em três fases complementares: Genius em ação: Arqueologia de software com IA.

Fase 1 — Discovery: Análise e Documentação Automática ↩

A IA foi utilizada para realizar a análise profunda e documentação automática de todo o código legado dos três sistemas críticos.

• Análise e Documentação Automática: A IA analisou, compreendeu e documentou automaticamente todo o código legado, gerando documentação técnica e funcional completa em apenas 1 dia — trabalho que levaria meses no método tradicional.
• Mapeamento de Arquitetura: A documentação automática em Markdown incluiu o mapeamento completo de arquitetura, endpoints e regras de negócio dos três sistemas.
• Prevenção de Falhas: Integrações críticas, incluindo o AWS Kinesis, foram mapeadas com precisão, evitando falhas na migração.

Fase 2 — Base de Conhecimento e Especialista Virtual ↩

Com a documentação gerada, a Squadra estruturou uma base de conhecimento permanente para garantir autonomia contínua da equipe.

• Especialista Virtual: A IA atuou como um “especialista virtual” do sistema legado, respondendo dúvidas do time em tempo real e eliminando a dependência dos profissionais da Honda.
• Base de Conhecimento Permanente: Foi criada uma base de conhecimento interativa, versionada em Git e acessível ao cliente, transformando-se em um ativo estratégico de conhecimento.

Fase 3 — Migração e Implementação ↩

Com o desbloqueio técnico garantido pela IA, a equipe conduziu a migração dos três sistemas legados para a plataforma unificada em Drupal.

• Migração AS IS: Os sistemas Multimarcas, CNH e BHB foram migrados para a nova plataforma unificada mantendo a funcionalidade original, com o apoio da documentação gerada por IA.
• Governança Técnica: A documentação automatizada garantiu maior qualidade e segurança na migração, reduzindo o retrabalho e fortalecendo a governança técnica do projeto.

Resultados ↩

A aplicação de IA permitiu retomar o controle do projeto e eliminar gargalos operacionais, transformando um cenário de lentidão em um fluxo de entrega ágil e previsível. A documentação automatizada garantiu maior qualidade e segurança na migração dos sistemas, reduzindo o retrabalho e fortalecendo a governança técnica.

O resultado foi um projeto desbloqueado, com mais autonomia da equipe e valor agregado para o cliente, que passou a contar com um ativo de conhecimento permanente sobre seus sistemas legados. A combinação de IA com a expertise humana desbloqueou o projeto 30 vezes mais rápido que o método tradicional, entregando valor de negócio exponencial e posicionando a HSF para a próxima fase de sua jornada digital.