DATA ANALYST (INGLÊS FLUENTE)

Híbrido
Sênior
São Paulo/SP

Criamos negócios digitais de sucesso através de um mergulho profundo na experiência do cliente e com entregas ágeis durante todo o processo de criação e evolução de serviços e produtos digitais. Somos apaixonados por tecnologia e por boas experiências, energizados por mudanças, movidos por gente. Você está pronto para fazer parte do nosso ecossistema digital? Vem ser Squader!

HÍBRIDO 2X EM SÃO PAULO/SP - AVENIDA PAULISTA ↩

O que você irá fazer ↩

A área de Data & AI do cliente é responsável por construir e evoluir o ecossistema de dados que sustenta a tomada de decisão em toda a companhia. Atuamos de forma transversal, atendendo áreas de Vendas, Finanças, Marketing e Operações, conectando arquitetura de dados moderna (Databricks, Snowflake, Azure) a produtos analíticos que geram impacto real de negócio.

Estamos em plena transformação: migrando nosso ambiente de SQL legado para uma plataforma unificada (One Source), fortalecendo governança e ampliando o uso de IA aplicada aos processos analíticos. Buscamos profissionais que queiram ir além da entrega de relatórios, construindo soluções de dados que resolvam problemas reais do negócio e contem uma boa história com os números.

Missão da Posição

Conectar-se diretamente às áreas de negócio para entender suas necessidades e desenvolver, de ponta a ponta, as soluções analíticas correspondentes, desde o entendimento do problema, passando pela modelagem e construção de pipelines de dados, até a entrega de dashboards e insights que apoiem decisões estratégicas e táticas.

Principais Responsabilidades

  1. Mapeamento de Necessidades & Relacionamento com Stakeholders

Atuar como ponto focal com áreas de negócio (Sales, Finance, Marketing, Ops) para levantar requisitos e traduzir dores de negócio em requisitos técnicos e analíticos. Conduzir reuniões de discovery, validar hipóteses de negócio e priorizar demandas com base em impacto e viabilidade. Apresentar resultados, insights e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

  1. Construção de Pipelines de Dados

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Databricks/Azure, garantindo qualidade, performance e confiabilidade. Escrever queries SQL complexas e otimizadas para extração, transformação e validação de dados. Aplicar boas práticas de modelagem de dados (dimensional, star schema, camadas bronze/silver/gold) para estruturar bases analíticas reutilizáveis. Utilizar Python para automação, tratamento e enriquecimento de dados.

  1. Camada de Visualização & Geração de Insights

Projetar e construir dashboards e relatórios em Power BI, com foco em usabilidade, performance de DAX e storytelling visual. Ir além do dashboard: identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados e comunicar recomendações acionáveis ao negócio. Garantir governança e padronização das camadas de visualização, alinhadas às diretrizes de Data & AI da Danone.

O que você precisa ↩

Modelagem de dados: modelagem dimensional, star schema, arquitetura em camadas (bronze/silver/gold ou medallion architecture). SQL avançado: queries complexas, otimização de performance, CTEs, window functions. Databricks: experiência prática com Spark/PySpark, Delta Lake, notebooks e orquestração de pipelines. Azure: familiaridade com o ecossistema Azure (Data Factory, Azure SQL, ADLS ou similares). Power BI: construção de dashboards, modelagem de dados no Power BI, DAX (nível intermediário/avançado). Python: manipulação de dados com Pandas/PySpark para automação e tratamento de dados. Inglês fluente

Para o match perfeito ↩

Experiência prévia no setor de CPG/FMCG (bens de consumo). Conhecimento de Snowflake, dbt ou Airflow. Exposição a conceitos de IA/GenAI aplicados à análise de dados (ex: Copilot, LLMs para automação de insights)

Para ter uma jornada positiva e evolucionária ↩

Por que ser um squader?